在 Jupyter 筆記本中使用 Python 的智能編碼幫助，在強大的 CPU 和 GPU 上運行代碼，與您的團隊實時協作，並輕鬆共享結果。
 
使用 Datalore 加速您的數據科學工作
使用預設置環境和智能代碼編輯器在幾秒鐘內開始工作。使用強大的 CPU 和 GPU 機器將數據集上傳到持久存儲、分析數據和訓練機器學習模型。通過鏈接分享您的工作並邀請您的團隊進行協作。
 
編碼效率
使用 PyCharm 的代碼自動完成和快速修復，預安裝的 Python 庫快速啟動，為 DataFrame 生成自動繪圖，執行 .py 腳本並在終端中運行 sudo 命令，從應用內文檔中學習，在 pip 和 Conda 包管理器之間進行選擇。
 
處理數據
將文件和文件夾上傳到雲中的持久存儲，創建秘密變量來存儲憑證，在筆記本內安裝 S3 存儲桶，使用目錄瀏覽筆記本。
 
合作
一起實時編輯筆記本，在工作區組織團隊的工作，使用工作區文件在團隊中共享數據集，創建歷史檢查點並跟踪更改。
 
報告
發布筆記本的靜態副本並通過鏈接共享，將筆記本導出為 PDF、PY、HTML、IPYNB 文件，使用 Markdown 和 LaTex 描述數據，用交互式繪圖顯示結果，在社交網絡和其他平台上嵌入 Datalore 單元。
 
專業功能
使用強大的 CPU 和 GPU，為長時間的工作開啟無限的後台計算，與無限數量的用戶共享具有編輯權限的筆記本，並行運行無限的筆記本。