從數據探索到建模再到生產
RapidMiner 現在通過 Turbo Prep、Auto Model 和 Model Ops 提供了一條通往全自動數據科學的完整途徑。只需單擊幾下，您就可以訪問和準備數據、構建最佳模型並將其部署到生產中。
 
直觀的數據準備
RapidMiner Turbo Prep可以輕鬆地為預測建模準備數據。交互式探索數據以評估其健康狀況、完整性和質量。快速修復缺失值和異常值等常見問題。使用簡單的表達式編輯器將多個數據集混合在一起並創建新列。當數據最終準備好時，使用RapidMiner Studio 和 Auto Model創建預測模型，或者將其導出到 Excel 等流行的業務應用程序。
 
RapidMiner 自動模型
RapidMiner Auto Model 使用自動化機器學習和最佳實踐，只需點擊 5 次鼠標即可構建預測模型。只需指向數據，選擇要運行的模型，然後讓 Auto Model 使用超參數調整和自動特徵工程來生成可能的最佳模型。將 Auto Model 的結果保存為 RapidMiner Studio 流程，以便進一步細化和調整，並準確查看模型的創建方式。#noblackboxes
 
RapidMiner 模型操作
模型部署和管理變得簡單，適用於任何模型和任何用戶，RapidMiner Model Ops為業務用戶提供了一種將模型投入生產的簡單方法。用戶可以自動創建強大的評分流程，與其他 IT 系統集成，管理和監控模型排行榜上的性能，查看和防止概念漂移和偏差。