該超級決策是決策支持軟體實現了AHP和ANP。
 
在層次分析法（AHP）和網絡分析法（ANP）使人們有可能包括無形資產決策。
 
AHP/ANP 是最強大的綜合方法，可以結合判斷和數據來有效地對選項進行排序和預測結果。
 
超級決策軟體
SuperDecisions 軟體用於具有依賴性和反饋的決策。它實現了層次分析過程（AHP）和網絡分析過程（ANP）。
該軟體提供了創建和管理 AHP 和 ANP 模型、輸入您的判斷、獲得結果以及對結果進行敏感性分析的工具。它還支持複雜的多級 BOCR 模型（收益 - 機會 - 成本 - 風險）。
 
樣本決策模型在“Models by Subject”下按主題排列，或者在“Models by Type”下按模型類型排列。大多數模型包括簡短描述、Superdecisions 軟件文件、描述主要發現的幻燈片演示和關於決策的最終報告。
“主題”列表是不言自明的。
 
在“類型”列表中，它們被分類為 AHP（層次分析過程）模型，其中將備選方案與標准進行成對比較，AHPratings 模型，其中備選方案根據標准單獨評級，ANP（分析網絡過程）模型與反饋和內部依賴，以及 ANP BOCR 模型，這些模型是分為收益、機會、成本和風險的多級模型。
 
這些模型大多來自於 2001 年至今在美國匹茲堡大學卡茨商學院教授 Thomas L. Saaty 教授的“複雜環境中的決策”課程中的 MBA 和博士生。學生們通常在匹茲堡市的公司全職工作，因此許多模型都與他們的業務有關，因此他們在設計模型時表現出來。