作為現代商業智能的市場領先選擇，Tableau 平台以從幾乎任何系統中獲取任何類型的數據并快速輕鬆地將其轉化為可操作的見解而聞名。就像拖放一樣簡單。此外，我們行業領先的支持資源、培訓和全球數據社區為我們的客戶及其分析投資提供無與倫比的支持。我們的使命是幫助人們查看和理解數據，我們超越了我們的技術，通過幫助人們建立數據文化來確保客戶成功。
以客戶為中心的創新
我們致力於支持不斷變化的客戶需求。自成立以來，我們一直以無與倫比的速度持續投資於研發，專注於 BI 和分析領域。我們的大部分創新都是由客戶反饋驅動的，因此 Tableau 客戶可以坐在桌子旁，因此我們可以繼續使用具有深遠影響的功能來解決實際業務問題，而不是光鮮亮麗的時尚。
推動變革的數據文化
客戶比以往任何時候都更快、更廣泛地採用 Tableau，我們致力於幫助他們建立數據驅動的文化，無論他們處於分析之旅的哪個階段。通過將數據置於對話、協作和決策的中心，我們的客戶正在尋找新的創新機會、建立彈性並體驗強大的轉型。
最直觀的用戶體驗
我們的產品旨在將用戶放在第一位，因為我們相信數據分析應該是提出問題而不是學習軟件。借助內置的可視化最佳實踐，Tableau 可以在不中斷分析流程的情況下實現無限的可視化數據探索。
為每個人提供強大的分析
通過基於角色的許可，Tableau 可以滿足所有用戶的需求，無論他們的技能如何。我們的增強分析創新可幫助任何人（從數據科學家到業務用戶）通過可訪問的機器學習、統計、自然語言和智能數據準備更快地發現見解。
人們學得更快
Tableau 建立在科學研究工作的基礎上，旨在使分析更快、更輕鬆、更直觀。以快速、迭代的方式分析數據，提供即時反饋，使我們的產品引人入勝、有趣且易於學習。
靈活性和選擇
借助 Tableau，您可以利用現有的技術投資，並放心，隨著數據格局的發展，我們將與您一起成長。我們提供了最多的選項來部署分析並連接到您的所有數據，無論數據位於何處。
治理和安全
Tableau 為您提供企業級安全和治理模型，讓您始終將數據掌握在合適的人手中，即使在整個組織中擴展分析時也是如此。此外，管理簡單而強大，可幫助 IT 專注於最重要的事情。
集成和可擴展性
憑藉我們廣泛而深入的能力，再加上我們龐大的合作夥伴網絡，Tableau 可以在自助式分析的整個週期中為全球企業提供服務——從準備到分析再到共享，並在每一步都進行治理和數據管理。
您的現代數據架構
選擇是 Tableau 的理念——我們的分析平台適合而不是規定您的數據策略。無論是在本地還是在雲中，您都可以決定您的技術堆棧和數據庫
跳過設置時間和硬件成本
在幾分鐘內啟動並運行，並隨著需求的增長無縫添加用戶。Tableau Online 是一個完全託管的解決方案，因此您無需配置服務器、管理軟件升級或擴展硬件容量。
用自然語言提問
使您的組織能夠使用自然語言從任何已發布的數據源提出問題。使用“數據問答”，鍵入問題並以可視化形式獲得答案。在幕後，Ask Data 使用強大的算法來自動分析、索引和優化數據源。加上我們的端到端 Web 創作功能，可以輕鬆添加其他數據源或創建完全交互式儀表板。
人工智能驅動的數據解釋
只需單擊一下，即可利用 AI 的力量來解釋數據點。解釋數據基於高級統計模型，可幫助您發現其他方式可能無法發現的見解。
在網絡上互動、編輯和創作
激發新的洞察力 - 即使在旅途中。讓人們能夠從任何地方探索交互式儀表板。動態地向下鑽取、突出顯示和過濾您的數據。使用強大的 Web 編輯自定義視圖並根據已發布的數據創作新工作簿。
隨時隨地連接任何數據
連接到 Amazon Redshift 和 Google BigQuery 等雲數據庫。自動刷新來自 Google Analytics 和 Salesforce 等網絡應用程序的數據。使用Tableau Bridge實時查詢本地數據庫或安排數據提取刷新— 由您選擇。
通過設計和默認保持安全
使站點管理員能夠輕鬆管理用戶、內容和數據的身份驗證和權限。Tableau Online 的基礎架構滿足所有SOC 2 要求，讓您高枕無憂。
有效管理您的數據環境
Tableau 數據管理 可幫助您更好地管理 Tableau Online 中的數據，確保始終使用受信任的數據來推動決策。從使用Prep Conductor 的數據準備 到使用Tableau Catalog 的編目、搜索和治理， 數據管理加載項將建立您對數據的信心，加速自助分析的採用。
儀表板初學者
Dashboard Starters 旨在幫助您在幾分鐘內開始運行可操作的數據。只需點擊幾下，您就可以連接到流行的 Web 應用程序並無縫創建預構建的儀表板。
用數據賦能組織
Tableau Online 使組織中的每個人都能查看和理解數據，並為每種用戶類型提供產品。從希望通過發布的儀表板做出數據驅動決策的臨時用戶，想要使用 Web 創作從發布的數據源中提出新問題的數據愛好者，到想要創建可視化和數據源並將其與其他人共享的數據極客組織。